Python数据可视化-seaborn使用_一颗偏执的心-CSDN博客

来自 : CSDN技术社区 发布时间：2021-03-25

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc( font , family SimHei , size 13)

num np.array([13325, 9403, 9227, 8651])
ratio np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])
men num * ratio
women num * (1-ratio)
x [ 聊天 , 支付 , 团购\\n优惠券 , 在线视频 ]

width 0.5
idx np.arange(len(x))
plt.bar(idx, men, width, color red , label 男性用户 )
plt.bar(idx, women, width, bottom men, color yellow , label 女性用户 )  #这一块可是设置bottom,top 如果是水平放置的 可以设置right或者left。
plt.xlabel( 应用类别 )
plt.ylabel( 男女分布 )
plt.xticks(idx width/2, x, rotation 40)

#bar图上显示数字

for a,b in zip(idx,men):

    plt.text(a, b 0.05, %.0f % b, ha center , va bottom ,fontsize 12)
for a,b,c in zip(idx,women,men):
    plt.text(a, b c 0.5, %.0f % b, ha center , va bottom ,fontsize 12)

plt.legend()
plt.show()

 

 

2018年5月22日distplot( )为hist加强版,kdeplot( )为密度曲线图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df_iris = pd.read_csv('../input/iris.csv'...Python数据可视化-seaborn使用详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。1  set_style( )  set( )set_style( )是用来设置主题的，Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks  默认： darkgrid  import matplotlib.pyplot as plt  import sea...Python数据可视化