Python数据可视化—seaborn简介和实例_一颗偏执的心-CSDN博客

来自 : CSDN技术社区 发布时间：2021-03-25

import numpy as np  import seaborn as sns  import matplotlib.pyplot as plt  sns.set( palette muted , color_codes True)  rs   np.random.RandomState(10)  d   rs.normal(size 100)  f, axes   plt.subplots(2, 2, figsize (7, 7), sharex True)  sns.distplot(d, kde False, color b , ax axes[0, 0])  sns.distplot(d, hist False, rug True, color r , ax axes[0, 1])  sns.distplot(d, hist False, color g , kde_kws { shade : True}, ax axes[1, 0])  sns.distplot(d, color m , ax axes[1, 1])  plt.show()
2018年5月9日df_iris = pd.read_csv('../input/iris.csv') fig, axes = plt.subplots(1,2) sns.distplot(df_iris['petal length'], ax = axes[0], kde =True...Python数据可视化—seaborn简介和实例Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集，dataset文件可见于Github。本博客只总结了一些，方便博主自己查询，详细介绍可以看seaborn官方API和example gallery，官方文档还是写的很好的。1  set...Python数据可视化—seaborn简介和实例